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SportAnalysis IA

Para preparadores físicos

Tus CSV de siempre, leídos como un tablero

Subís los datos que ya venís juntando —GPS, entrenamientos, fuerza, lo que sea—, describís en una frase qué querés mirar y la IA arma la grilla de gráficos y tablas. Después la seguís completando vos, widget por widget.

  • Sin planilla nueva
  • Sin plantilla fija
  • Datos de tu club

El problema

Los datos ya los tenés. Lo que falta es mirarlos.

El GPS exporta sus columnas, la app del gimnasio otras y el resto vive en una planilla que armaste a mano. Acá no hay estructura que respetar: el CSV entra como está, y lo que querés ver lo escribís con tus palabras.

Lo que tenés

Un CSV con las columnas que usa tu club

jugador,fecha,distancia_m,sprints
Acosta,12/03,6482,14
Benítez,12/03,5910,11

Lo que pedís

Una frase, en tu idioma

“Quiero ver la carga semanal de los forwards y quién viene por debajo de su promedio.”

Lo que sale

Una grilla de widgets, editable

Cómo funciona

De la planilla al tablero en cuatro pasos

Los dos primeros se hacen una vez. Después vivís en las vistas.

  1. Plantel

    Subís la nómina una sola vez: nombre, familia (back o forward) y sub-familia. Las columnas de más se guardan igual. Es la tabla maestra contra la que se engancha todo lo que cargues después.

  2. Datos

    Cualquier CSV, con las columnas que tenga. Se guarda crudo, como dataset con nombre propio, y podés seguir sumando cargas. Antes de generar nada revisás los nombres que no matchearon: la sugerencia se propone, nunca se aplica sola.

  3. Vistas

    Elegís qué datasets entran y escribís en texto libre qué querés ver. Podés tener varias en paralelo: la del partido, la de la semana de carga, la del gimnasio.

  4. Dashboard

    La IA devuelve la grilla armada. Desde ahí agregás o sacás widgets, creás métricas propias y le pedís un ajuste puntual a uno solo. Todo cambio se previsualiza antes de aplicarse y se puede deshacer.

Librería fija

Cinco tipos de widget. Ni uno inventado sobre la marcha.

La IA no escribe código ni dibuja gráficos: devuelve una configuración que el sistema renderiza con estos cinco bloques, los mismos que podés editar a mano. El KPI y la tabla suman un selector de escala: movés el porcentaje y el número se recalcula en el momento. Si en partido corren 6.000 m, ¿cuántos metros le pedís al plantel el jueves para entrenar al 50%?

KPI card

Un número que importa, con su agregación, su filtro propio y, si hace falta, la comparación contra otro período.

escala %

Tabla con formato condicional

Fila por jugador o por jugador y sesión, hasta tres reglas de color por columna y buscador de texto. Para leer de un vistazo quién está afuera.

escala %

Línea temporal

Una o más métricas contra fecha o sesión, agrupadas por la categoría que elijas. Hasta seis líneas a la vez.

Barra por jugador

Por jugador o por la categoría que quieras, ordenada por ranking o alfabético, con línea de referencia opcional.

Barra apilada

Una métrica partida en hasta seis segmentos, en valores absolutos o al 100%. Para ver de qué está hecho el total.

Aislamiento

Los datos de tu club son tuyos

Cada club entra a lo suyo y ve solo su plantel, sus datasets y sus vistas. No hay tablero compartido, no hay comparaciones entre clubes y no hay nada tuyo en la pantalla de otro.

  • Un club por instalación

    Tu plantel, tus datasets y tus vistas viven en tu propia base. Nadie más los consulta.

  • El CSV se guarda crudo

    Nada se transforma al subirlo. Si cargaste mal un dataset, lo borrás y lo volvés a subir sin arrastrar restos.

  • Nada se aplica solo

    Los nombres que no matchean los confirmás vos, y cada cambio que propone la IA se muestra antes de tocar la vista. Siempre hay deshacer.

  • La IA corre del lado del servidor

    Las llamadas al modelo salen desde el servidor: la clave nunca baja al navegador ni queda en el HTML.

Probalo con los datos del jueves pasado

Subís el plantel, tirás un CSV y escribís qué querés ver. Si la vista no te sirve, la borrás y armás otra.